Senior Data Engineer - Zeely

Zeely AI — це AI Marketing Intelligence Platform, яка закриває весь цикл performance-маркетингу: create → launch → scale. Платформа допомагає бізнесам створювати рекламні креативи й UGC-відео, запускати кампанії у Facebook, Instagram та TikTok і масштабувати те, що дає результат.

Zeely вже використовують 2,000,000+ бізнесів, ми — топ-1 у своїй категорії на ринку США, за минулий рік виросли ×6, а в нашій команді — 230 топових спеціалістів. Ми є частиною спільноти Google for Startups Alumni та офіційними партнерами Meta й TikTok. У 2024 році Zeely увійшла до ТОП-25 найшвидше зростаючих стартапів України за версією Forbes.

Зараз шукаємо Senior Data Engineer’а — першого data-інженера в компанії, який візьме в ownership аналітичну інфраструктуру Zeely та зробить дані одним із ключових драйверів зростання.

Задачі та виклики

• Розвивати аналітичну інфраструктуру компанії: збір даних, ETL / ELT-процеси, оркестрація, backfills і моніторинг критичних пайплайнів
• Підключати й підтримувати ключові джерела даних: маркетингові платформи, billing-системи, продуктові івенти та внутрішні бази даних
• Розвивати dbt-шар: будувати й підтримувати надійні трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики
• Впроваджувати системний підхід до якості даних: тести, валідації, звірку з платформними тоталами, контроль актуальності, пропущених даних, змін у схемах і даних, що приходять із затримкою
• Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку, а також допомагати командам працювати з єдиним, зрозумілим і надійним шаром даних

Що потрібно, щоб приєднатися

• 5+ років досвіду роботи з даними (Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжні напрями), з яких щонайменше 1,5 року — у ролі Data Engineer
• Впевнене знання SQL, Python для роботи з великими обсягами даних, ETL / ELT-процесів, API-інтеграцій, автоматизації та обробки даних
• Production-досвід із dbt та розуміння побудови аналітичних моделей
• Досвід роботи з хмарним DWH
• Досвід будувати, запускати й підтримувати регулярні data-процеси через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling
• Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних
• Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності даних
• Ownership-мислення: готовність відповідати за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури

Буде перевагою

• Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS
• Досвід DBA PostgreSQL

Ми пропонуємо

• Робота з найсучаснішими технологіями та розвиток AI-інструментів
• Сильна команда A-level гравців, яка мотивує розвиватися
• Remote-first формат (з можливістю працювати з офісів у Варшаві та Києві)
• Оплачувані Day Off та Sick Off
• Регулярні performance review
• Консультації та фінансова підтримка для ФОП від профільної команди

Рекрутмент процес

Intro call → Hiring Manager Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer